• 关于钢铁业人工智能应用发展市场空间巨大
  • 发布时间:2019-12-04 16:31 | 作者:荣成彩钢网 | 浏览:143次
  • 推动钢铁工业“中国制造2025”的发展,实际上应该学习“工业4.0”的理念,智能制造是“中国制造2025”的切入点和主要方向;德国“工业4.0”的核心也是智能制造,适用于自动化程度较高的行业。钢铁工业是自动化程度最高的制造业之一。
     
    “工业4.0是否适用于钢铁工业取决于它是否有工业3.0的基础,因为前者是后者的自然延伸和发展。”“从这个意义上说,钢铁工业是最适合学习这一理念的行业之一。”。智能制造的许多理念和目标在钢铁企业中得到了探索和实现。例如,钢铁行业中“智能制造”所强调的个性化定制被称为“标准+λ”;钢铁企业著名的数学模型本质上是智能制造中的CPS(information physical system)。
     
    在钢铁行业推广智能制造,可以带来提高服务水平、促进安全生产、提高产品质量和资源利用效率、节能减排、降低生产成本、优化劳动环境、提高劳动效率等诸多价值,可以为钢铁企业的发展提供借鉴为保护自然环境、应对老龄化、促进人的自由发展等社会问题作出贡献。在“工业3.0”行业中,我国钢铁行业整体技术水平与国外先进企业差距相对较小。为了振兴中国的制造业,钢铁工业应该承担更大的责任,关键是如何去。
    个性化服务应成为智能制造的主导条件
     
    钢铁作为一种基本的原材料,其经济性是建立在大规模生产的基础上的。然而,钢铁的使用差异很大,用户需求差异很大,大规模生产与个性化需求之间的矛盾一直困扰着钢铁行业。这不仅造成生产组织上的困难,而且造成成本和库存上升、产量和质量下降、交货期延长等问题。
     
    “推动钢铁行业智能制造,不应盲目追求产品的个性化差异,而应强调‘大批量定制’:即尽量使用同一种材料满足不同用户的需求,尽量安排不同的工艺流程。
     
    然而,要实现这一理念并不容易。首先,要弄清用户对材料的基本要求是什么。这就要求以“个性化服务”为指导,并在服务中提高自己的服务能力,完成知识积累。”“集约化生产、个性化服务”可能是钢铁行业推进智能制造的关键方向。
     
    钢铁行业可以将CPS嵌入到横向集成和端到端集成的信息平台中,实现研发、服务、采购、销售的智能化。这样,通过知识和信息的共享,可以突破部门之间的界限,实现快速有效的协作,缩短企业与客户之间的距离,为用户提供个性化定制服务。郭朝晖认为,在钢铁企业中,服务于用户需求的不仅仅是销售和研发部门,而是整个公司。
     
    劳动力成本的增加推动了智能制造的发展
     
    智能制造是一场深刻的工业革命,是创新的蓝海。然而,只有站在“以人为本”的高度,才能看到整个蓝海。郭朝晖认为,智能制造的目的可以概括为“服务、帮助、替代、超越、解放、依靠人”。促进智能制造也可以归因于人类问题。
     
    事实上,德国提出“工业4.0”的直接原因之一是,老龄化使其制造业竞争力下降,这就需要技术手段来延长工作年龄,吸引年轻人。
     
    在中国,问题同样严重。随着“刘易斯拐点”的到来,劳动力成本急剧上升;2012年,劳动力总人口开始减少,中国进入了中高速发展的“新常态”。近年来,面对市场低迷、资金、环保等压力,钢铁企业明显感受到劳动力成本上升、协作人员难找、队伍不稳定、员工敬业度下降、管理困难、安全事故频发等问题,产品质量不稳定等问题。近日,多位专家指出,中国如果未富先老,可能陷入“中等收入陷阱”。
     
    国际竞争对钢铁工业提出了更高的要求
     
    目前,浦项制铁的人均钢铁产量是中国钢铁企业这一指标平均值的2倍多。尽管中国的工资水平很低,但劳动力总成本非常接近。随着我国劳动力成本的不断上升,钢铁企业的压力将越来越大。
     
    然而,目前中韩两国劳动效率的差异主要是由经济因素造成的。随着劳动力成本的增加,中国钢铁企业还将采用机器人、无人驾驶、无人小车、无人仓库等技术,提高劳动效率,降低生产成本。从技术上讲,这并没有什么实质性的困难。
     
    最近,最终目标是在没有人为干预的情况下建设智能工厂。”我担心的是未来——如果中国钢铁企业现在跟不上,可能会导致新一轮的落后。”
     
     
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